SüdWestStrom-Open House in Tübingen: Regulatorik & Großbatterie-Vermarktung

Rund einhundert Experten waren am 16. und 17. Oktober zu Gast beim „Open House“ von SüdWestStrom. Im Fokus standen die Auswirkungen neuer BDEW-Lastprofile auf die Netzbilanzierung und die wirtschaftliche Vermarktung von Flexibilitäten wie Großbatteriespeicher.

SüdWestStrom nutzte die Fachtagung, um die operativen und strategischen Chancen und Herausforderungen der Energiewende und praxiserprobte Lösungsansätze zu diskutieren. Angesichts von über 525 Stunden mit negativen Strompreisen allein in diesem Jahr lag ein Schwerpunkt auf der Flexibilitätsvermarktung. Die Wirtschaftlichkeit der Vermarktung von Flexibilitäten wie Großbatteriespeichern belegte SüdWestStrom mit eigenen Backtestings, und stellte die ganzheitlichen Dienstleistungen vor, von der kompletten Energielogistik über die Optimierung für Day-Ahead- und Intraday-Märkte bis zur Integration ins virtuelle Kraftwerk

Ein weiterer Fokus war die Digitalisierung der Marktprozesse und die Beherrschung neuer regulatorischer Hürden wie MaBis & Mako-Hub.

„Die Komplexität an den Energiemärkten und in der Regulatorik nimmt exponentiell zu. Unser Anspruch ist es, diese Komplexität für unsere Partner zu beherrschen und in profitable Strategien zu übersetzen. Die Workshops haben gezeigt, dass der Schlüssel dazu in der Kombination aus intelligentem Portfoliomanagement, regulatorischem Verständnis und Werkzeugen wie unserer Plattform SWS-Connect und allem voran unserer Kooperation liegt“, sagt Geschäftsführer Daniel Henne.

Die Plattform SWS-Connect hat sich dabei als zentrales Werkzeug etabliert und wird inzwischen von einhundert Energieversorgern und rund 600 Nutzern verwendet.

Experten analysierten zudem die Auswirkungen der neuen BDEW-Lastprofile auf die Netzbilanzierung und die Neuerungen im Emissionshandel.

Weitere Schwerpunkte waren die praktischen Erfahrungen beim 24-Stunden-Lieferantenwechsel als Blaupause für die Umsetzung im Gasmarkt, sowie die Analyse von Anwendungsfällen und Sicherheitsrisiken beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz.

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